Normalisation des données
Un format unique pour toutes les sourcesLes prix, les volumes et la profondeur du carnet de commandes sont ramenés à un modèle commun avant analyse, quelle que soit l'origine de la bourse.
Rynqovalix regroupe les données de plusieurs bourses dans un seul tableau de bord et applique des modèles prédictifs pour reconnaître les cycles du marché. Le système est conçu pour les personnes qui gèrent leurs positions à partir de différents fuseaux horaires et emplacements.
Au lieu de suivre des interfaces distinctes pour chaque bourse, Rynqovalix normalise les données dans un format unique et applique le même modèle de valorisation à tous les marchés connectés.
Les prix, les volumes et la profondeur du carnet de commandes sont ramenés à un modèle commun avant analyse, quelle que soit l'origine de la bourse.
Les modèles pondèrent les modèles de comportement historiques par rapport à la volatilité actuelle et ajustent automatiquement l’horizon de prévision.
Toutes les positions et signaux ouverts sont affichés dans un tableau général, triable par profil de risque ou par échange.
La configuration est effectuée une fois. La surveillance se résume alors à vérifier les statuts et les notifications quel que soit l'emplacement ou le réseau à partir duquel vous vous connectez.
Les clés API sont saisies avec des droits de lecture et d'échange uniquement, sans droit de retirer des fonds.
Des limites d'exposition et des seuils d'intervention automatiques sont définis avant l'activation de l'analyse.
Le système commence à calculer les signaux pour les marchés sélectionnés en fonction des paramètres définis.
Les notifications push informent d'un changement d'état de position, d'une perte de connexion ou d'un seuil atteint.
Les paramètres peuvent être révisés à mesure que les conditions du marché ou les horaires personnels changent.
Chaque profil spécifie une combinaison différente d'exposition, de sensibilité du signal et de fréquence de réévaluation. Rien n'est exécuté au-delà des seuils fixés.
| Profil | Max. position d'exposition | Seuil de stop-loss | Fréquence de réévaluation |
|---|---|---|---|
| Conservateur | jusqu'à 5% du portefeuille | -3% | toutes les 15 minutes |
| Équilibré | jusqu'à 10% du portefeuille | -6% | toutes les 5 minutes |
| Actif | jusqu'à 18% du portefeuille | -9% | toutes les 1 minutes |
Lorsqu'une position atteint le seuil de perte défini, le système envoie un ordre de clôture directement via l'API de la bourse concernée, sans l'intervention de la couche prédictive.
Les ordres stop-loss sont exécutés quel que soit le signal de modèle actuel pour maintenir la prévisibilité de la perte maximale dans n'importe quel scénario.
Au lieu des avis clients, nous fournissons une description de la méthodologie et des sources de données afin que vous puissiez juger par vous-même si l'approche répond à vos exigences.
Les modèles sont formés sur des séries de prix historiques et des données de liquidité, et l'horizon de prévision est ajusté en fonction de la volatilité actuelle de chaque marché.
Les modèles prédictifs reflètent les modèles statistiques du passé et ne garantissent pas le comportement futur du marché. Les décisions restent de la responsabilité de l'utilisateur.
Les positions ouvertes restent sous la gestion de la bourse elle-même. Le tableau de bord affiche l'état « Déconnecté » et cesse d'envoyer de nouveaux signaux à cet échange jusqu'à ce que la connexion soit rétablie.
Non. Les clés API sont configurées avec des droits de lecture et d'échange uniquement. La fonction de retrait reste disponible uniquement via l'interface de la bourse elle-même.
L'intervalle dépend du profil de risque choisi : d'une fois par minute pour un profil actif à une fois toutes les quinze minutes pour un profil conservateur.
Des clés API valides provenant d’échanges restreints pris en charge et une sélection de profil de risque sont requises. Les paramètres restants ont des valeurs par défaut.
Rynqovalix est construit comme une couche d'analyse au-dessus de vos comptes de trading existants, et non comme une plateforme de trading autonome. L’objectif est de réduire le temps nécessaire à la surveillance manuelle de plusieurs marchés en même temps.
L'équipe maintient une documentation pour chaque version des modèles afin que tout utilisateur puisse suivre les changements dans la logique d'analyse au fil du temps.